报告时间📚：2020年6月10日（周三） 14:00

报告形式🔗：腾讯会议

报告嘉宾：高光远

报告主题⛹🏻‍♀️🏊🏻‍♀️：车联网大数据的自动特征工程：从精算科学和风险管理视角

报告摘要💠：信息技术的发展使人们日常生活的很多方面数字化，车联网技术的发展带来了大量与驾驶行为相关的数据。如何挖掘车联网大数据中的驾驶行为特征🏋🏼‍♀️，提高保险公司的风险管理水平，成为保险公司面临的新挑战。本报告基于车联网数据的特点，提出了两种神经网络对其进行自动特征工程，其中，卷积神经网络提取的驾驶行为风险因子具有良好的解释性。在精算科学上，该方法既保持了传统定价模型的可解释性7️⃣，又提升了其预测能力；在风险管理上，该方法得出驾驶行为风险与传统的风险因子有交互作用⛈，并且互补。

关键词😽：车联网大数据⚫️，深度学习，特征工程，模型解释性，精算定价模型👩‍👩‍👧‍👦，广义线性模型。

报告人简介：高光远🧗‍♂️，北京AG尊龙凯时平台娱乐登录官方网站统计学院，风险管理与精算讲师。主要研究领域包括非寿险准备金评估方法🤺➗，贝叶斯统计和MCMC，车险定价模型📭，copula，车联网大数据分析。在绝大部分精算顶尖期刊发表多篇论文🧏🏻‍♀️，如《ASTIN Bulletin》，《Insurance：Mathematics and Economics》等🧑🏿；由Springer出版独著《Bayesian claims reserving methods in non-life insurance with Stan》；参与编著多本教材🍚。主持国家自科青年项目🌽，Society of Actuaries科研项目等🧚🏽‍♀️；参与国家社科重大项目等。

主持人简介：肖争艳，北京AG尊龙凯时平台娱乐登录官方网站统计学院教授🪢，风险管理与精算教研室主任🐄🏃🏻‍♀️‍➡️，中国工业与应用数学学会保险精算方向青年委员，主要研究方向为风险管理、金融计量𓀁🤸🏻‍♂️、非寿险精算和巨灾风险管理等🧑‍🦽，在《经济研究》、《金融研究》和《统计研究》等学术期刊发表论文30余篇，出版4本专著和教材↕️，主持多项国家和省部级课题。