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    尹建鑫

    职称:副教授、博士生导师 职务🧛: 副院长 邮箱ℹ️:jyin@ruc.edu.cn

    2004--2009, 北京大学数学科学学院,概率统计系,概率论与数理统计专业,理学博士👨‍🍼👩🏼‍🦳;

    1999--2003,北京大学力学与工程科学系💂‍♀️,理论与应用力学专业🐊,理学学士。

    2012--今,北京AG尊龙凯时平台娱乐登录官方网站统计学院,副教授;

    2011--2012,北京AG尊龙凯时平台娱乐登录官方网站统计学院,讲师;

    2009--2011,美国宾夕法尼亚大学(University of Pennsylvania),佩雷尔曼医学院,生物统计系👨🏽‍🌾,博士后研究员;

    2004--2009,北京大学数学科学学院💛,概率统计系,助研(助教)🍷;

    2002--2003,北京大学理论生物学AG尊龙凯时、湍流与复杂系统国家重点实验室🔎,本科生研究员。

    主持:

    高维数据的图模型学习与统计推断(No.11201479)🧝🏿‍♂️,国家自然科学基金青年科学基金项目,2013-2015.

    高维数据模型选择与假设检验若干问题研究(No. 20120004120007), 教育部高等学校博士学科点专项科研基金(新教师), 2013-2015.

    参与:

    临床试验中的创新设计与统计方法(No.11371366)👩🏿‍🔬🐢,国家自然科学基金面上项目🧜,2014-2017.

    概率论(本科生)、数理统计(本科生)🕡、高等统计学(研究生)🥓、大数据挖掘与机器学习(研究生)。

    图模型、高维数据分析及统计推断、变量选择与罚函数方法、非参数统计👩‍🦳🐦‍⬛、机器学习。

    Liu Z Q, Yin J X and Hu F F. (2015). Covariate-adaptive designs with missing covariates in clinical trials, Science China Mathematics, Vol.58, Issue 6, 1191-1202.

    S. He, J. Yin, H. Li and X. Wang (2014).Graphical Model Selection and Estimation for High Dimensional Tensor Data,Journal of Multivariate Analysis, 128,165-185.

    X. Li and J. Yin (2014). Sparse Sufficient Dimension Reduction for Markov Blanket Discovery, Communications in Statistics-Simulation and Computation, Online published May 7, 2014.

    J. Yin and H. Li (2013).Adjusting for High-dimensional Covariates in Sparse Precision Matrix Estimation by L1-Penalization, Journal of Multivariate Analysis, 116, 365-381.

    J. Yin and H. Li (2012). Model Selection and Estimation in Matrix Normal Graphical Model, Journal of Multivariate Analysis, 107, 119-140.

    J. Yin and H. Li (2011). A Sparse Conditional Gaussian Graphical Model for Analysis of Genetical Genomics Data, Annals of Applied Statistics, Vol. 5, No. 4, 2630-2650.

    J. Yin, Z. Geng, R. Li and H. Wang(2010).Nonparametric Covariance Model, Statistica Sinica, 20, 469-479.

    J.Yin, Y. Zhou, C. Wang,P. He, C. Zheng and Z. Geng(2008). Partial orientation and local structure learning of causal networks for prediction, Journal of Machine Learning Research: Workshop and Conference Proceedings 3: 93-105. (prize-winning paper)

    Y. Zhou, C. Wang, J. Yin and Z. Geng(2010). Discover Local Causal Network around a Target to a Given Depth, Journal of Machine Learning Research: Workshop and Conference Proceedings 6: 191-202.

    佘振苏,杨铸,欧阳正清, 朱怀球,王超,尹建鑫(2003). SARS冠状病毒的起源和进化初探,北京大学学报(自然科学版), Vol. 39, No. 6: 809-814.


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